近日，国家互联网信息办公室发布第十九批深度合成服务算法备案信息公告。由贵州省生态与农业气象中心自主研发、落地与运维的“黔小丰农业气象灾害风险预警生成合成类算法”（以下简称“黔小丰”算法）正式通过备案，成为全国首个农业气象类深度合成服务算法，并成为2026年贵州省人工智能行业大模型应用标杆。这标志着贵州农业气象服务从“经验判断”跨入“算法驱动”的新阶段，可为山地农业防灾减灾提供技术支撑。
据悉，“黔小丰”算法融合气象格点实况监测、多源卫星遥感、农业气候资源普查、农情、作物生育期等多维数据，针对不同作物关键生育期开展干旱、洪涝、低温等农业气象灾害智能识别，判定灾害等级，可提前10天输出风险预警结果，并提供相应的农事防控指导建议，为农业生产主体开展灾害防御、农事调度和生产管理提供参考，助力降低农业气象灾害损失。
传统气象灾害风险预警多以行政区域为单元、针对单一灾害、依赖经验阈值研判。“黔小丰”算法进一步融合山地数值预报、地块种植类别、孕灾环境属性等多维异构数据，构建多灾种叠加、灾害链式演化的合成风险评估模型，形成全国农业气象领域首个多灾种耦合、地块级精细化风险研判技术体系。
这一技术体系填补了国内地块级农业气象合成灾害预警的技术空白，提升了灾害风险研判的定量化、精细化、场景化水平，可为现代山地特色高效农业、山地智慧农业发展和农业保险风险减量数字化转型提供算法支撑。下一步，省生态与农业气象中心将对农用天气预报、产量预测等模型进行优化完善，推动农业气象服务“产前、产中、产后”全链条数智化发展。
通讯员 付芳婧 左晋
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