近日，贵州大学“作物病害多任务数据集”成功入选国家数据知识产权登记第三批十大典型案例。
这一成果不仅是贵州推进国家数据知识产权地方试点的重要阶段性成果，更是贵州大学激活数据要素价值、服务现代农业数字化转型的重要实践，为农业产业高质量发展注入了新动能。
贵州大学登记的数据知识产权证书
多年来，贵州大学绿色农药全国重点实验室围绕农业大数据采集、标注、模型训练和场景应用等关键环节，投入1800万元建设农业智能算力平台，配备120个GPU节点、480块GPU、260颗物理CPU、6944GB总显存、5.3PB存储容量和21Petaflops算力，为农业大数据的采集、标注、模型训练及场景应用筑牢了坚实的算力底座。
针对作物病害识别在农业种植运用，以及水稻、玉米、茶等作物病害高发、症状复杂等突出问题，贵州大学持续开展数据资源整合与技术创新，收集63种植物、310种病害、121项病害属性数据，形成421314张图片样本，成功构建作物病害多任务数据集，并系统开展病灶形态、颜色及纹理特征分析研究。
依托该数据集，团队将植物病理学先验知识进行结构化表达，并融入视觉大模型微调过程，实现复杂背景下病害区域的高精度精准分割，显著提升对细微病灶、模糊病灶的识别能力，推动作物病害防控由传统“定性诊断”向智能“定量决策”转变，为病害早诊、精准施药和科学管理提供了有力支撑。
贵州大学表示，此次入选国家数据知识产权典型案例，既是对学校持续推进农业数据资源开发利用和科技成果转化的充分肯定，也为数据要素赋能现代农业提供有益探索。
随着相关成果在更多农业场景中深化应用，该数据集将在提升农业病害智能识别与科学防控水平、促进农业数字化转型和培育农业新质生产力等方面发挥更加积极的作用，为贵州深入推进国家数据知识产权地方试点、加快数字经济高质量发展提供有力支撑。
